什么是dither
从SINEMEDIA连接来的《DITHER的意义》：
高质量的数字音频系统必须具有大的动态范围。也就是说，它们必须能够忠实地重现非常大和非常小的声音，如音乐所要求的那样。在数字音频应用中，动态范围定义为：动态范围=20log（最大信号值/能够从噪音中分辨出来的最小信号值）动态范围主要取决于数字系统所采用的比特数，然而，可以采取其它一些能够进一步扩展数字音频系统的响应能力的技术，这其中就有抖动和压扩。本文主要介绍抖动。
在 量化过程中，每一个模拟采样必须映射到与它最接近的可用的数字电平。一个适当党校的信号能够以合理的精度捕捉到，但是小信号有可能完全丢失。抖动 （Dither）通过另一种策略来改善这种情况，即采样之前在模拟信号上加上少量的百噪音。噪音的频谱是平坦的。量化后，信号的形状具有新的奇妙的特性。 信号的原始形状可以通过计算这些点的滑动平均恢复。这样，信号在量化电平附近的变化就变得更明显，更多的信号原始特征被保留了下来。对于那些幅度小于一个 量化步长的小信号来说，这种作用尤其有益，否则信号有可能完全丢失。
抖动还有另一个好处。对于大多数信号，量化误差被假定是随机的，并且 独立于被编码的信号。这种假设导致量化噪音幅度的根均方（rms）值为Q/根下12， Q代表量化步长。遗憾的是，正弦输入的量化误差与信号并不是独立的，实际是以相同的周期变化的。结果在已量化的信号中就会出现与输入信号的谐波相联系的失 真。当在正弦信号上加入抖动后，量化噪音就被随机化了，但这要求抖动噪音的根均方幅度最好为Q/根下12才能得到这种效果。抖动的加入使噪音至少增加了一 倍，也就意味着总信噪比改变了10log(1/2）=-3dB。加上抖动后，信噪比降低为6.02N-1.24dB。尽管如此，其优点在于，在整个奈奎斯 特频带内噪音频谱是平坦的，对于重要信号谐波的平均影响较小。
另，在《计算机仿真》中《dither在语音信号量化系统中的应用》的论文中，这样叙述：
在多媒体信号处理中，由于量化误差是输入信号的函数，使得语音信号产生信号失 真和噪声调制。引入具有适当统计特性的dither（随机扰动），会使语音误差听起来象是白噪声。在适当压缩了数据量的同时，有效地提高了语音质量。
June 19th, 2007 at 10:42 pm
[...] 写过一次，什么是dither。借到一本The Routledge Guide to Music Technology，翻了翻dither，敲来这里： [...]
March 9th, 2008 at 11:08 am
None…
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